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物联网首页>图书中心>IT新学科新专业
内容简介：
万物互联是通过物联网节点实现的，物联网节点开发是物联网开发的核心技术之一，包含信息的标识与感知、传输、处理三大模块，由计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程三个主干学科构成，涉及传感器技术、嵌入式技术、通信技术和可视化技术。 针对非物联网工程专业读者和物联网工程专业读者的基础不同，本书分为基础篇、中级篇和高级篇三部分实验，全书可操作性比较强，适合不同层级物联网开发者参考使用。其中基础篇采用容易上手的Arduino作为开发板，ESP8266 wifi作为通信模块，易安卓开发APP，实现硬件和易安卓APP控制实验目的，与安卓（Android）开发APP相比较，易安卓采用中文代码，通俗易懂，适合初学者和非物联网工程专业读者使用；中期篇以Arduino作为开发板，ESP8266 wifi作为通信模块，采用Java程序语言开发Android APP；高级篇基于ESP8266开发板，以阿里云物联网模块作为云端平台，通过wifi通信，结合阿里云模块设计、Android APP程序设计，将温湿度上传至阿里云及手机APP上位机显示，高级篇和中级篇一样是适合具有一定Java程序设计基础的读者使用。
近年来，车联网被认为是物联网体系中产业潜力很大、市场需求很明确的领域，是信息化与工业化深度融合的重要方向，具有应用空间广、社会效益强的特点。随着 5G/B5G 技术的逐步应用，各种关键技术围绕着车联网智能化和网联化形成融合，技术不断发展和变革，推动车联网服务生态逐步升级，并最终实现能替代人操作的完全自动驾驶。本书结合作者多年来在该领域的研究成果和相关技术的发展现状，介绍了车联网的系统架构、标准体系和物理层理论基础，并且深入探讨了sub6GHz频段和毫米波频段的资源分配机制和性能，最后叙述了CV2X应用技术的发展趋势和挑战。 本书可作为车联网无线接入技术领域的科研参考书。
链路预测旨在利用网络的拓扑性质、节点特征等预测原本不相连的两个节点未来产生连接的概率。如何更有效地挖掘节点的信息一直是影响链路预测性能的重要因素。目前提出的链路预测算法普遍存在预测性能差或算法时间复杂度高的问题，造成了链路预测应用的局限。高阶的链路预测算法考虑了节点的1阶相似性、2阶相似性、……、n阶相似性，融入了更多节点间的信息，可以更好地表示节点之间的关系，从而更有效地挖掘网络的信息。 本书从复杂网络角度出发，对基于高阶编码的链路预测算法进行了总结与探索。全书分为4部分，由11章构成。第1部分（第1～3章）介绍了复杂网络与链路预测相关的基础知识以及经典的基于节点相似性的链路预测算法；第2部分（第4～7章）考虑了节点与邻居的邻居节点的高阶相似性关系，介绍了基于网络表示学习的高阶编码链路预测算法；第3部分（第8、9章）从物理学的角度出发，考虑节点与节点之间的相互作用力以及节点的高阶特征，介绍了基于复杂网络引力场的高阶编码链路预测算法；第4部分（第10、11章）介绍了链路预测当下的主流应用。最后，本书做了整体总结，并指出了待改之处。 本书可作为研究复杂网络、链路预测和推荐系统等领域的参考，也适合企业开发者和项目经理阅读。另外，对链路预测感兴趣的本科生和研究生也同样可以参考本书。
近年来，物联网已在诸多领域中广泛应用，成为推动我国全面建设小康大业前进的动力之一。然而随着物联网的发展以及设备数量的激增，物联网的安全问题带来了全新的挑战。因此对物联网安全技术人才的需求也日益增长。针对物联网海量信息和设备的特点，结合安全领域，可以推出物联网安全人才培养的必修课。本书首先介绍了物联网安全的研究现状，之后在使读者了解物联网的安全特征与目标以及物联网的安全体系的基础上，介绍了基础的安全知识以及物联网各层的安全机制。最后，对物联网安全领域研究做了总结和展望。
移动群智感知网络将普通用户的移动设备作为基本感知单元，通过移动互联网进行有意识或无意识的协作，实现感知任务分发与感知数据收集，完成大规模的、复杂的城市感知任务。它既为物联网提供了一种全新的感知模式，同时也带来了一系列新的挑战，成为近年来国内外的研究热点。尽管目前已存在各种各样的移动群智感知应用系统，但仍缺乏基本的衡量数据收集质量的模型、有效的数据收集方法、合理的用户参与激励机制。本书对移动群智感知网络中的数据收集相关理论技术进行了系统性研究，所取得的若干重要科学发现与国际领先的创新成果为移动群智感知网络的广泛应用提供了重要的理论技术支撑。 本书面向从事物联网相关领域,特别是对移动群智感知网络感兴趣的读者，也可作为高等学校计算机和电子信息类专业高年级本科生的扩展阅读材料以及研究生的专业课程教材。
本书通过研究各高校现有物联网课程的教学实践，对现有教材进行理论体系分析及实践案例的梳理，整理出真正关键的基础理论知识点，挑选出符合实际应用场景的教学案例，并通过可编程的物联网应用技术开发平台，搭建供使用者实践的实验室开发环境，让使用者能够在理论学习的基础上，真正动手开发实际的物联网应用。 本书以实际应用为起点，第一部分介绍理论与技术，第二部分介绍物联网基础动手实验。本书系统性强、内容丰富，结构清晰，既突出基本原理，也强调工程实践，还兼顾物联网大纲要求，可供高等院校计算机及相关专业的本科生使用，也可供物联网工程技术人员参考。
本书是高等院校电子信息类规划教材，围绕物联网及其中的信息感知、无线通信、智能信息处理、资源共享与能效提升、网络融合以及智能信息处理相关应用实例等展开论述。本书共7章，内容包括物联网概述、信息感知、无线通信、智能信息处理技术、异构物联网的资源共享与效率提升、泛在网与网络融合、物联网智能信息处理应用实例。本书在选材和论述方面注重基本概念、原理的阐述和基本方法的介绍，并在每章后面总结了相应要点，编写了难度适当的习题。 本书可作为高等院校物联网工程、通信工程、电子信息工程等专业的教学参考书，也可作为其他相近专业高年级本科生和硕士研究生的学习参考书，还可供有关研究人员和工程技术人员参考。
群智感知是一种新的数据收集范式，基于人们利用移动设备感知和传输感兴趣数据的意愿。由于存在大量的蜂窝用户，所以移动传感器网络将能够收集足够的数据，以快速、简单和经济高效的方式解决大规模的社会问题。群智感知中的一个重要问题是隐私问题,如果没有适当的隐私保护机制，许多用户将不愿意参与数据收集过程。本书首先介绍了群智感知系统中隐私保护机制的研究现状;然后介绍了具有隐私保护功能的群智感知在线控制机制研究、具有隐私保护功能的群智感知数据收集在线控制机制研究、基于深度学习的具有隐私保护功能的群智感知数据收集机制研究；最后对群智感知隐私保护研究做了总结和展望。
本教材从物联网的基本技术、应用、政策三个方面精选15篇文章作为课文，并结合产出导向的教育理念，在技能讲解和习题部分设计了学术、生活及工作三个场景，以及综合阅读、词汇、听说、写作四大板块，以全方位提高读者的语言技能。本教材在场景设计之下融合物联网的专业知识，使读者能够掌握精确的行业术语，深入思考物联网技术为生活和社会治理带来的深刻变革，并使用英语灵活讨论行业相关内容。本教材可作为物联网、电子信息、微电子、计算机等相关专业的教材或培训用书。
随着与人工智能、智能硬件、大数据、区块链等新技术的加速结合，物联网迎来了跨界融合、集成创新的发展阶段。本书从物联网创意应用的角度出发，阐述了物联网的基本知识、典型应用、体系架构、传感技术、关键技术〔包括无线传输技术(射频识别、NFC、ZigBee、Bluetooth、LoRa、 5G、NB-IoT技术)、传感器网络技术、应用服务技术与云计算技术、安全管理技术等〕及物联网与各种最新技术融合的创意应用(包括与可穿戴设备、区块链、人工智能、无人机、AR/VR技术等融合的创意)，力争从科学前沿的高度，使读者对物联网技术及其未来的应用和发展前景有一个全面科学的把握，旨在培养读者面向未来的物联网创新思维模式，以及提高读者利用物联网解决实际问题的能力。 本书前5章着重描述物联网的基础知识、技术、典型应用、未来发展。第6章着重介绍物联网与各种最新技术的融合创意，给读者以启示，起到抛砖引玉的作用。这些章节各自独立，层次分明，既自成体系又互相联系。本书力求理论与实践紧密结合，内容翔实、实例丰富。 本书可供从事物联网系统开发与应用、创业的工程技术人员自学与参考使用。